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Riconoscere le password dal suono

L’Intelligenza Artificiale, adesso è anche in grado di capire dal suono dei tasti il testo scritto. Banale? Mica tanto, visto che un team di ricercatori della Cornell University è riuscito a creare un modello di IA in grado di capire proprio dal suono dei tasti cosa si sta scrivendo con una precisione del 95%, più che sufficienti per riuscire a decifrare una password, ad esempio, senza avere accesso diretto al computer “puntato”.

Il test è stato effettuato utilizzando un MacBook Pro, questo significa che il modello di riconoscimento va allenato su di una tastiera specifica e quindi non può funzionare su altre tipologie di keywords.

L’addestramento può essere fatto registrando i suoni in locale tramite uno smartphone o da remoto usando ad esempio la piattaforma Zoom: in questo caso l’accuratezza del riconoscimento scende anche se di poco

Per fortuna, prima di riuscire a raggiungere questa precisione, il sistema dev’essere istruito “ascoltando” la tastiera specifica e, soprattutto, un utente specifico, poiché lo stile con cui una persona digita può ridurre l’accuratezza in un range dal 40 al 60%. Ma vediamo più nel dettaglio come avviene l’addestramento del modello. Dallo studio emerge che ogni tasto deve essere premuto 25 volte e ad ogni suono deve essere associato un carattere, questo perché le tastiere non sono tutte uguali e sono localizzate.

Da questo link è possibile scaricare il testo dello studio.

 

Leggi anche: ” L’IA approda nell’analisi forense”

 

*illustrazione articolo progettata da  Freepik

 


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